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中科院香港创新院AI中心发布多模态手术大模型 回答准确度达95%

发布日期:2024-05-27 03:43    点击次数:114

  中国科学院香港创新院AI中心于3月11日发布了一款面向医疗垂直领域的AI多模态大模型CARES Copilot 1.0。中国科学院香港创新院AI中心执行主任刘宏斌教授在发布会上表示,该大模型以可信性和可解释性为研发理念,显著区别于其他通用大模型。目前,该大模型在国际医学大模型测评榜单结果中排名第一,其对问题回答的准确度能达到95%,远高于其他开源算法普遍达到的60%左右的正确率。

  刘宏斌介绍,作为垂类领域大模型,CARES Copilot1.0与其他通用大模型不同的方面在于其可以追溯检索信息来源,以确保信息准确性。该大模型主要针对神经外科领域,在研发阶段使用3000多本国内外的神经外科教材以及指南训练,每一个回答都能够追溯到对应的来源验证。

  刘宏斌指出,CARES Copilot1.0的多模态信息处理能力是其突出特点,可以精确识别动作、影像以及生命体征等信息。该大模型采用大模型加小模型的方式,将其识别的图片和视频进行语义提取,将提取出的信息运用语言大模型的能力进行更高级的理解,包括手术风险的评估以及手术阶段的理解等,最终形成手术报告工程、手术质量评估等面向临床专家的服务。

  刘宏斌进一步表示,该大模型可以在手术中为医生提供判断参考,例如关键解剖结构的识别以及手术中危险区域的提示等,通过辅助信息让医生操作更为安全。

  参与该项目的北京协和医院神经外科主任医师冯铭对21世纪经济报道记者表示,CARES Copilot1.0的功能可以帮助优质医疗资源下沉,包括疾病筛查和预先问诊,以弥补医疗资源不足的问题。他透露,目前该大模型已经在小范围内进行了初步应用。

  对于该模型未来的商用前景,刘宏斌表示,技术商业转化是科研机构实现可持续发展的关键步骤。目前该大模型有两种可能性较大的转化模式,一种是将大模型嵌入医院的管理流程中,通过为医院降本增效获得回报;另一种商业模式是与医院的设备供应商合作,研究所与企业可以形成共赢共生的生态,利用人工智能大为医疗器械赋能,提升其医疗器械的附加值。

  对于未来发展,刘宏斌指出,未来CARES Copilot将会推广到更多医院进行测试,希望能够总结出人工智能对效率提升的量化数据,为商业化奠基。对于技术发展层面,他希望CARES Copilot2.0/3.0版本希望能够与医疗器械融合,实现具身的智能效果,让医生与器械的互动更为高效。



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